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对于成功举办第92期“博学笃志”硕博论坛

日期:2021-05-31 | 阅读次数:

5月26日,新太阳城在滨海校区顺利举办第92期“博学笃志”硕博论坛。本期主讲人有2019级硕士研究生李颖、刘婧、李洁纵宇浩以及严凡坤五位同学,有幸邀请了刘泽华、张国伟、乌日娜、王玉峰四位老师作为本次论坛的特邀嘉宾。本次活动的主持人分别为2020级硕士研究生赵志强、曾东冬。

在5-111教室进行的是制浆造纸方向论坛。主持人简单的开场白介绍之后,李颖展开了自己的课题——《木质素纳米粒子复合纸的制备及性能研究》,详细讲解了如何将制备的木质素纳米粒子通过浸渍结合到纸张上,同时研究纸张的抗菌性能。讲解结束后,在场学生建议了自己的疑问,与主讲人进行交流。嘉宾老师也对主讲人建议了见解和指导意见。随后,刘婧同学分享了自己的课题《漆酶诱导聚合脱除预水解液中木质素及木糖转化糠醛的研究》,刘婧的讲解引起了嘉宾老师的兴趣,点评内容之余,她也与会场学生进行了交流。最终李洁讲解了自己的课题《干燥温度对银条菜理化性质和抗氧化性的影响》,通过短视频的形式让众人更好地理解反应机理,嘉宾老师也对主讲人的研究内容进行了点评,并对所有的主讲人给出了肯定。

在5-113进行的是包装印刷方向的论坛。纵宇浩向众人讲述了聚氨酯材料的历史发展,结合前人的研究,他总结道:传统的聚氨酯材料具有抗菌性差、性能不稳定等缺陷,通过将DEG、IPDI、PCDL以及DBTDT四种材料结合制备出了新型聚氨酯包装材料,并进行化学表征和抗菌实验,证实其抗菌性能得到了优良的改善。他继续说道:聚氨酯材料研究至今,从未有学者利用这些材料来改善聚氨酯性能,因此该新型聚氨酯包装材料的创新性非同一般。严凡坤将深度学习应用在印刷电路板表面质量检测过程中的缺陷定位和分类。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。通过这种利用大数据和算法的深度学习方法,可以及时检测印刷生产时产品出现的故障,及时纠正机器出现的错误,减少生产过程中产品的不合格率,进而大大减少不必要的损失。这一研究也让我们了解了深度学习到底是什么,以及如何将深度学习与印刷生产相互结合。

硕博论坛的召开为研究生学术交流和思想火花碰撞提供了机会,20级研究生都积极与师兄、师姐进行交流,拓展自己的知识宽度,展现了积极向上的学习态度。希望众人能够继续激发自身创新精神,提高实践能力,培育自己的科研使命感,成为德智体美劳全面发展的高素质人才。